風口再添一把火,阿里無人零售計劃面世

發布日期:2016-08-24 15:29
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除了豐富多彩、腦洞大開的創意店鋪與商品,推出一個吸引眼球的“黑科技”似乎也將成為一年一度的淘寶造物節的標配——去年是VR購物體驗,今年則是正處于“風口”的無人店。
在7月初的第二屆淘寶造物節上,阿里將落地無人零售計劃,呈現在名為“淘咖啡”的快閃店中。
“淘咖啡”是一個占地200平方的線下實體店樣板,集商品購物、餐飲于一身,可容納用戶50人以上,實際容納規模可隨場地面積而增加。消費者首次進店需要打開“手機淘寶”,掃碼獲得電子入場碼,同時簽署數據使用、隱私保護聲明、支付寶代扣協議等條款,然后通過閘機,開始購物,此后手機不用再掏出。
離店前,消費者會經過一道“結算門”,阿里內部戲稱其為“剁手門”。嚴格來說,它由兩道門組成,當第一道門感應到用戶的離店需求時,便會自動開啟;幾秒鐘后,第二道門將開啟,此時已經完成了扣款,一旁的提示器會告訴用戶,“支付寶共計扣款XX元”。結算時,若消費者試圖作弊,例如刻意掩藏商品、或撕毀電子識別碼,則被視為不良記錄,并影響其下次入場。
風口再添一把火,阿里無人零售計劃面世
進門的閘機。
在餐飲部分,“淘咖啡”設置了咖啡、甜品服務。在點餐區,用戶可以通過語音點餐,比如對服務員說“我要一杯冰摩卡”,下單需求會迅速被語音識別系統捕捉,并進行下單。“這是您要的東西,確認支付嗎?”當用戶被這么問時,他只要回答“確認”,相應款項就會自動從支付寶賬戶中扣除。
所有下單用戶和他們的下單信息都會被投到一塊提示屏上,并且伴有相應的取餐時間提示。每個人的頭像上都會出現不同的淘系會員身份標識,例如帶紅寶石的小皇冠就是APASS的象征。
“淘咖啡”快閃店既是阿里無人零售解決方案的正式亮相,也是阿里線上、線下打通的一個實際應用場景。對于用戶來說,減少了時間成本,也是一種新的購物體驗,同時他們在線下的消費行為被數據化,可以幫助商家捕捉消費行為和數據。
與Amazon Go相比,阿里的這套無人零售解決方案最大的區別在于商品識別和結算意圖識別的環節。根據亞馬遜申報的Amazon Go相關專利內容顯示,Amazon Go通過特殊的貨架來計算用戶的購買,比如感知人與貨架之間的相對位置和貨架上商品的移動,來計算是誰拿走了哪一件商品。
但這項技術曾出現無法準確識別的問題,比如無法在20人以上同時進入時保持正常工作,且無法識別出商品被放到錯誤的貨位。Amazon Go在2017年3月就打算在海外開店,也是因技術問題有所延遲。
“淘咖啡”將商品識別和支付功能設計在了“支付門”上,貨架區也會有信息捕捉,但更多是為了優化運營。
另外,阿里的這套無人零售解決方案還運用了“非配合人臉識別”技術,比如在用戶不配合看鏡頭的情況下,也能精準捕捉用戶的生物特征,并進行匹配、計算,進一步還能成為商家優化運營策略的輔助工具。
例如,當用戶拿到某一樣商品時的表情和肢體語言,可以幫助商家判斷某款商品是否足夠符合他們的心意;通過捕捉消費者在店內的運動軌跡、在貨架面前的停留時長,則可以指導商家調整貨品的陳列方式和店內的服務裝置。
即便今年被稱為是無人店大年,但是阿里的這套無人零售解決方案仍然顯得很有科幻色彩,它是通過哪些技術體系實現的,更重要的是,它離真實的零售世界還有多遠?為此,36氪獨家專訪了淘咖啡技術負責人多馬。
36氪:請介紹一下“淘咖啡”里面的關鍵技術體系和它們在現實場景下的體現。
多馬:我們這個里面的技術是一整套的無人解決方案,不是單點的,有整體的學習和感知能力,主要技術是通過多路攝像頭和傳感器的融合,結合計算機視覺、機器學習、人工智能等,組成的一整套完整的不斷優化的系統。
主要分三個體系來做到。第一個是生物特征自主感知和學習系統,主要解決的是在開放空間里消費者的識別問題,比如在入門場景和貨架場景,首先讓我們知道這是個真實的人,然后通過入場掃碼后綁定淘寶ID,讓我們知道這個人是誰,隨后把淘寶ID和這個人的生物特征做綁定。
當你走近貨架,拿起商品,也有生物識別,不過我們沒有在貨架上實現加購(商品識別),只是知道誰拿過這個商品,拿起、放下多少次,作為門店運營的一個數據積累,相當于PV\UV。我們認為目前在貨架做加購動作是有漏洞的,因為有可能消費者只是拿起來看看,參考一下,并沒有結算意圖。
第二個是結算意圖識別和交易系統。這個解決的問題,第一是要知道結算的意圖,這是比較關鍵的,第二是商品的識別。具體商品識別怎么做到,現在技術還比較敏感,還不太方便透露,因為還涉及到一些專利沒有申請完成,因為我們整體時間比較趕。但是肯定是探測到結算意圖之后,才對商品進行識別,在兩道門之間做到。
在門口晃晃也不會產生誤差,因為我們目前是兩道門,當你兩道門都走出的時候,才會確認是要離店了,從而產生結算動作。
第三個是目標檢測與追蹤系統。我們要對店內發生的行為數據做一個追蹤記錄,比如剛剛說到的對于貨架的訪問情況,消費者的移動軌跡,在訪問商品時的心情如何,貨架的庫存狀態,這對于零售商以及后面的導購都很重要。
風口再添一把火,阿里無人零售計劃面世
等餐情景。
36氪:目標檢測與追蹤系統是通過攝像頭實現的嗎,在店內什么位置會安裝攝像頭?
多馬:對,多路攝像頭和傳感器的結合,實際上這也是目前無人駕駛的比較標準的實現方式。只有攝像頭也會存在誤差,因為角度和光線的影響,所以是與傳感器結合。
現在我們安裝攝像頭是兩個考慮,第一個是出于安全考慮,會有監控作用,這個是全覆蓋、無死角的,第二個是識別關鍵意圖,比如結算意圖,所以會在關鍵的地方,比如貨架、門口和點餐區安裝攝像頭。
36氪:基于目前的技術和數據庫,對于貨架上和餐飲區的商品有品類限制嗎?
多馬:整個無人店是一套學習的系統,不斷在優化,所以肯定是需要提前學習和訓練的。因為這次我們是參加造物節,所以“淘咖啡”里面的商品都是造物節的限量產品。但是我們的優勢是,阿里在電商這方面的數據積累,所以我們的數據庫基本是可以覆蓋從商品、交易到評價,整個商品交易的場景的。還有一些如果沒有的話,我們會單獨去訓練。目前我們是針對場景的訓練,還不是通用的,所以更容易一些,比如關于咖啡店這個場景的,商品名稱、購買流程等等都可以識別。
36氪:支付寶自動扣款是如何實現的?
多馬:入門的時候,掃描后會有個簽約的過程,簽約主要是解決兩個問題,第一個是同意人臉識別和身份采集的協議,第二個就是同意自動扣款的協議。代扣也是有上限的,目前造物節的場景,上限是5000人民幣,未來不同業態是不一樣的。
36氪:這套解決方案是標準版的,還是根據不同業態會有不同版本?
多馬:這次“淘咖啡”覆蓋了兩個業態,一個是餐飲,一個是超市。這兩個業態是最有代表性的,我們以此切入來做了完整解決方案。從技術上來說,它是支持多個領域和業態的,只是各個業態有一些具體的不同要求,比如餐飲是需要實時結算的,而超市是出門結算的,但是技術核心還是我前面說的那三個系統。
36氪:這套解決方案的成本是多少?
多馬:我們是有成本測算的,但是還不方便給出。主要原因是,現在還不具有代表性,需要結合真實的零售運營環境來做評估,要包括門店坪效、庫存周轉和整體的ROI。
“剁手門”。
36氪:在接下來的測試中需要重點關注哪些可能出現的問題?
多馬:挑戰最大的是,在線下開放領域,消費者的配合度和消費者的體驗問題。傳統的商品識別是商品對著設備進行識別,我們做到的是,不用刻意對著設備,也能被識別,但前提是消費者要配合,不要刻意地讓商品避免被識別。
我們的應對方案是,必須要識別到身份才能入場,你在店內我們要清晰的知道你的身份。進門的時候我們會做一個實名認證的鑒別,我們的體驗店的顧客一定是實名認證的淘系會員。這是淘咖啡的情況。
真實的線下門店場景,不僅限于淘系會員,但是我們會優先推薦通過淘系會員進行身份識別,會給到淘系會員一些權益。
36氪:這套解決方案是從什么時候開始開發的?
多馬:阿里的電商一直在做線上線下的打通,這個其實在去年就完成了。現在做門店終端、做無人店實際上是一個順其自然的過程。我們項目的開發時間是4個月,今年年初啟動的。調研是去年就開始做了。我們是基于阿里很多成熟的技術積累和大數據能力,所以才能是一個快速落地的項目。
36氪:聊聊在調研過程中對行業做的掃描。
多馬:去年我們開始調研在線下我們能做的事情。開始調研的時候,無人店還沒有像今年這么火,當時我們主要還是單點調研,看了很多,比如圖像分析、視頻分析、語音技術、所有的傳感器(紅外、超聲、熱感應等等)、動力感應、壓力感應、3D建模。實際上關注的領域還挺多的,但是不是所有都有應用到。
淘咖啡設計圖。
我們決定做的時候,主要考慮的是如何融合做出一個整套的技術方案,因為單個技術肯定是解決不了所有問題的。所以我們首先做的是,確定我們需要解決哪些問題——你是誰、你的意圖、如何支付,以及整個后續的跟蹤。
找到需要攻克的點了,再結合現有的技術看怎么去做。另外是把握度,哪些是嚴肅場景,比如支付是嚴肅場景,哪些是營銷場景,再找適合的技術去解決。
在調研的時候,比如調研人臉識別,我們會看集團內什么水平,業界國內外是什么水平,應用到了哪個級別,對于應用到開放空間的時候,我們應該去做什么樣的調整。舉個例子,現在非配合人臉識別是業界還沒有的,我們就要結合現在人臉識別能做到什么樣的水平,再做優化改進,達到我們的目的。
36氪:到真正商用還需要多久?
多馬:整套方案包括軟件、硬件、芯片、IOT、大數據以及與阿里供應鏈的結合。我們未來的目的就是讓零售商可以更容易、也更知道怎么去開店。對于有經驗的人,我們可以做一些數據上的賦能。我們的目標還是賦能零售商。
首先要基于某一個業態來適應,零售商對它的態度,以及不同零售商需要的無人化程度。我們做電商做的很成功,很大優勢是大數據分析,我們知道消費者需要什么,可以提前在供應鏈上布局。我們是想把這個能力賦能到線下。
無人點解決方案并不是說門店里完全就沒有人了,而是沒有人做收銀了,店里的導購還是可以有,而且有更好的方式去導購,這才是我們真正想做的。
造物節上是展示我們具備了這樣的能力。當然我們肯定不只是在造物節上做,接下來肯定就會落地,但落地計劃還不適合公布。
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